再创开源多模态大模型性能标杆,书生·万象3.0升级发布,创新预训练方法

2个月前发布 liudada
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上海人工智能实验室开源升级了通用多模态大模型书生·万象3.0(InternVL3)。模型采用创新的多模态预训练方法,将语言和多模态学习整合于同一预训练阶段,显著提升了多模态基础能力。在10亿至780亿参数的全量级版本中,InternVL3在开源模型性能上位列第一,接近闭源模型Gemini-2.5-Pro。

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